语音识别技术对于Siri究竟起着多大作用？在 刚Siri发布的时候，Siri 的一个Co-Founder Norman Winarsky 接受 9to5Mac的采访时说道：“语音识别在Siri 中所占的分量，比大多数人想象的要少得多。目前 Siri 用的是Nuance 的技术。但是一旦有更好地语音识别技术出现， Siri 可以很容易更换一个新的”。

现在Wired 带来的消息是，苹果正在着手更换掉 Nuance，打算用自己研发的语音识别技术，最快可能在 iOS 9 中亮相。

Google 和微软都有自己的语音识别技术，并应用于 Google Now 和 Cortana，如今苹果也终于要完成这一步。第三方的技术虽然很容易找到业界最好的，但毕竟是别人家的公司，哪天关闭了也说不定，前段时间就传出三星打算收购 Nuance 呢。

在过去几年，苹果不仅吸纳了 Siri 的语音技术人才，更是将 Nuane 公司的多名高级语音研究人员挖角过来，包括了前研发副总裁 Larry Gillick，以及来自微软语音识别项目高管 Alex Acero，后者在微软工作达 20 年之久。

Siri 的许多智能操作依靠整合大量网络服务 APIs 来完成，包括 OpenTable Tickets.com 等，更重要的是，它还整合了 Wolfram Alpha 智能搜索引擎，后者因“直接提供最佳解决方案而非链接”的设计初衷而被许多评论家称为“Google 杀手”并寄予厚望，这也是 Siri 可以回答结构性知识的原因，但这还不够，Siri 常常令人失望。

为了进一步提高准确率，苹果打算利用神经网络来提升语音识别率，这是一种十分炫酷的技术，将机器学习的方式模仿人类大脑的神经元，当处理的话语越来越多时，这种网络就可以逐渐理解话语。实验结果发现，这种技术可使得精确度提升 25% 以上，这是一个巨大的飞跃，因为这个行业只需要提升 5% 就具备革命意义了。

目前 Google Now、Skype Translate 都采用了这种算法，微软研究部门主管 Peter Lee 认为，苹果大约花 6 个月可以赶上 Google 和微软。