北京时间10月18日消息，未来在歌曲排行榜上，最流行的歌曲可能不是人写的，而是算法。索尼巴黎计算机科学实验室开发了一套算法，它可以根据用户的品味谱写歌曲，算法谱写的歌曲与用户现有音乐的风格匹配。最开始时，研究人员建立一个数据库，里面有13000多首音乐，算法由此开始创作歌曲;用户可以挑选任意数量的歌曲，当中包括了新歌需要拥有的声音和感觉。

然后算法会自动分析歌曲特点和统计特点，这些特点与韵律、音高、和声有关。算法会从中学习，例如，它可以判断什么音符可以与给定和弦搭配，在给定和弦之后用什么和弦更好，在给定音符之后用什么音符更好听。

一旦算法确定了模式，就会创作乐谱片断，或者是领篇曲调，它们拥有相似的特点。

例如，算法创作了一首名为《Daddy's Car》的音乐，它模仿了披头士的风格，在创作之前，算法先分析了披头士的45首音乐。

索尼实验室主管、AI专家弗朗索瓦·帕谢特(Francois Pashet)认为，系统可以扩充歌曲创作流程。该系统取名为“Flow Machines”。帕谢特还说：“有了它，我们尝试许多事情时会变得更容易。你可以混合，可以尝试一种又一种的声音风格。”

没错，有人看不起“人造”作品，但是帕谢特认为它可以成为强大的工具。帕谢特称：“算法可以辅助创作，让整个实验变得更简单，一直以来，创作要么太耗时，要么太拘泥小节。”

从2012年开始，索尼实验室就已经动手开发Flow Machines。整个团队只有6人，自此之后，团队开发了许多算法，他们将算法植入系统。算法各有不同的功能。法国作曲家伯努瓦·卡雷(Benoit Carré)与索尼实验室合作开发算法，他在谱曲时尝试采用索尼系统。

在创作《Mister Shadow》时(美国民歌风格)，算法用柔和的旋律谱曲。在伯努瓦·卡雷谱写的另一个版本的《Mister Shadow》中，系统增加了人工声音，因为伯努瓦·卡雷希望加入倦怠的声音，从而强调它是计算机谱写的。他还谱写了加入鼓声版本的《Mister Shadow》。

伯努瓦·卡雷认为：“可以探索的元素很多，就像音乐一样庞大无比。我们可以从少量音乐中挖掘，比如我们可以放进2首歌曲，也可以是5000首。我们可以选择流行乐，也可以是爵士。探索还没有完结，有了人工智能的帮助，我们可以进行全新的创作。”

未来，研究团队准备推出专辑，里面的歌曲全部由AI谱写，当中的一首是以披头士音乐为基础谱写的，一首和《Mister Shadow》差不多，一首和当前热门歌曲相似，还有一首综合了不同艺术家的风格。帕谢特称，算法可以确保制作的歌曲与现有音乐完全不同，从而避免剽窃。

伯努瓦·卡雷是乐队LiliCub的歌手，他还为法国艺术家约翰尼·哈里戴(Johnny Hallyday)、弗朗索瓦丝·哈代(Francoise Hardy)谱写音乐。卡雷认为，在谱曲时采用算法并不会丢失灵魂或者情感，在创作过程中，人们认为灵魂或者情感是必需的。卡雷说：“在任何类型的音乐中我们都可以找到灵魂，电脑制作的音乐，1980年代合成器制作的音乐，都是一样的。在音乐中存在创作者的身影，没有任何音乐是孤立存在的。歌曲尤其如此。”

Flow Machines并没有提前掌握音乐知识，它利用了机器学习技术。用户选择音乐，算法从音乐中收集数据，然后自己学习。索尼研发人员、计算机科学家皮埃尔·罗伊(Pierre Roy)表示：“你会给出限制，你将什么写入系统，写入乐谱，写入领篇，算法就是要处理类似的事情;如果你想要某种音乐，想生成某种音乐，它们既要匹配你谱写的音乐，又要与训练歌曲集的风格保持一致，算法必须努力帮你完成目标。”

新秩序乐团核心成员皮特·胡克(Peter Hook)并不喜欢这种创意。他认为：“我还没有听过算法谱写的披头士音乐，可能研究人员真的发明了很棒的东西，但是作为音乐家，我们真的不想要这样的系统，我们不想失业。我写过的每一首音乐，不论是在新秩序乐队中谱写的，还是在乐队之外谱写的，都是与别人合作创作的，过程很美妙。与机器一起写作，如何获得反馈意见?机器能提醒我吗?机器只会让人发疯。”