杜克大学人类与自主实验室(HAL)主任玛丽·康明斯

【AI世代编者按】业界媒体Futurism 近日采访了杜克大学人类与自主实验室(HAL)主任玛丽·康明斯(Mary “Missy” Cummings)，她也是全球未来AI和机器人理事会的联合主席。根据她的看法，AI 将会对就业市场产生重大影响，低技能工作机会将进一步减少，而对高技能机器人专家的需求将急剧增加。以下为原文内容：

AI和机器人技术正在以前所未有的方式进入我们的生活，这可能会给医疗保健、运输、制造，乃至于家务领域带来变化。康明斯说，AI技术在与人类合作的情况下可以发挥出最大潜力。虽然出租车司机可能会担心自己的工作被抢走，但在她认为，到2030年，全球会将出现机器人专家短缺。

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为什么大家应该关心AI和机器人的话题?

AI和机器人技术正在渗入在我们生活中的每一个部分，从驾驶汽车，到手机使用、数据管理，再到我们以后的住宅将如何修建等等，无不如此。所以，由于这种技术无处不在，现在就开始探讨AI的优势和局限性是非常重要的。

现在已经出现了哪些突破? 你预计在未来几年会看到什么?

现在已经在数据分析方面已经取得了很多突破。 IBM的沃森(Watson)就是一个例子。在管理大量数据以及如何组织数据方面，它给人留下了深刻的印象，它可以让你看到用其他方式无法看到的模式。这是一个重大飞跃。但是，人们常常将这种飞跃与机器智能混淆起来。我们最近在数据分析中的巨大飞跃很重要，但它也为人类留下了很多空间来为AI系统提供帮助。我认为，未来的潮流就是人类和AI开展合作。

AI和机器人的将如何改变社会，改变我们?

从某种程度上说，这会让我们变得更聪明，因为我们可以用一种前所未有的方式来利用计算机搜索数据库。这将改变医疗保健等领域，我们已经看到，机器学习技术正在试图更好地理解什么症状可能暗示着什么疾病。

就目前来说，AI还不像人们希望的那么聪明。在任何时候、任何条件下都能自动驾驶的车辆离我们还很远。但是我们已经看到，在路况条件比较好的时候，或者道路上安装了额外的传感器，汽车自动驾驶的效果还是比较可靠的。

你怎样看AI和机器人伦理?

我们需要确保被编程到系统中的决策逻辑是道德的，确保传感器可以如实地反映世界。

现在有很多讨论是围绕无人驾驶汽车进行的，谷歌(微博)如何编程一个算法，在撞击一个人和撞击一栋建筑物之间选择后者。考虑这种实用主义的想法很有趣。我们应该争取更大的善，还是应该从尊重人的角度出发呢?为什么一个行人比建筑物拥有更高的优先级呢?我们可能会被人类司机驾驶的汽车撞倒，这种事我们可能不会多想，但是当我们想象驾驶车辆的是一台计算机，是这台计算机决定把其他人的性命置于我们的性命之上，感觉就很不同了。

法规有没有跟上这种新技术的步伐?需要做些什么?

在美国，监管机构通常都跟不上技术发展的步伐。现在，政府招不到了解这些系统如何运作的人，所以问题就更大了。因为这些系统主要是软件驱动的。

监管环境将会变得越来越有争议。实体系统，比如一枚实体炸弹，我们可以对它进行测试;我们知道它的机制是什么，我们可以派遣检查团队。但是软件就不同了，你实际上很难理解代码是否安全，理解它是如何工作的。即使在完全相同的条件下，AI系统两次执行的方式也不会完全相同。那么我们怎么进行测试呢?我们怎么知道安全有保障呢?这是一个很棘手的问题。

到2030年，机器人和AI将如何改变我们的生活?

到那时会出现更多的智能家居技术，它们可以理解你的行为，可以改变室内温度，做各种各样的事情。药物也变得更好。你可以看到少量无人驾驶汽车，为你提供另一种出行选择。

我们的生活将会得到改善。但是，如果越来越多的出租车司机失去工作，越来越多的制造岗位被3D打印机和机器人取代，我们就要开始解决工作流失的问题了。我们将在全球范围内看到低工资、低技能岗位的减少。因此，2030年会出现更大规模的讨论：这些需要再培训的人员应该怎么办? 与此同时，一些公司又需要AI领域的博士来处理、维护和修复专用的AI机器人。