（6月20日）：根据国外媒体报道，麻省理工学院和佐治亚大学的研究者最近研发出了一种新的人工智能软件，可以把任意一部智能手机变成眼球追踪设备。

眼球追踪是一种普遍应用于精神实验和营销研究方面的技术手段，但由于需要价格高昂的硬件，一直未能在消费者市场上普及。

除了让眼球追踪技术的现有应用方式变得更加普及之外，这套新系统还能带来新的计算机界面，或是帮助检测初期神经或精神疾病。

“由于很有少人拥有外接设备，因此也就没有为它们开发应用方式的动机，”MIT研究生Aditya Khosla说道，“而没有应用方式的话，人们也就没有购买这类设备的理由。我们希望去打破这个循环，并尝试制作可在单独一部移动设备上运行、仅使用前置摄像头就能工作的眼球追踪器。”

据介绍，研究者们使用了机器学习来制作这款眼球追踪器，这种技术的主要应用方向是让计算机通过研究大量训练案例来寻找相同模式，从而学会如何执行任务。在这个案例当中，研究者所使用的训练数据集包括来自1500名移动设备用户的凝视模式。在此之前，用来训练实验性眼球追踪系统的最大数据集只有约50名用户。

为了收集训练案例，研究者开发了一款简单的智能手机应用，该应用会在手机屏幕上闪烁一个小点以吸引用户的注意。小点随后会变成字母R或L，以指导用户点击左右两侧相应的屏幕位置，正确的点击意味着用户把自己的目光投向了正确的位置。而在这个过程当中，设备的摄像头会持续捕捉用户的面部图像。在由此生成的数据集当中，每位用户平均拥有1600张图像。

通过实验表明，大约1万次训练案例可以将系统的错误率降低在0.5厘米之内，而这已经足以保证该系统在商业上的可行性了。