据报道，中国研究人员训练一个机器学习算法来分析几乎2000个没有头发的人类面部照片，其中一半是罪犯。他们使用这一半当中90%的样本来训练系统，同时让AI自己分析剩余的10%，让AI判断这些人是守法公民还是罪犯。

研究人员声称，AI识别犯罪分子的准确率高达89.5%。据报道，该AI系统也发现，与普通人相比，犯罪分子的唇曲率大了23%，眼睛两个内角之间的距离减小了6%，从鼻尖到嘴角所画的两条线之间的锐角更大了20%。

这套AI最终的结论是，犯罪分子与遵守法律的公民相比，他们长相和普通人之间的差异更大。换句话说，如果一个人的脸越大众，他们越不可能成为罪犯。这项研究对象几乎具有相同的种族背景，这就提出一个严重的问题，虽然犯罪行为可能有遗传因素，但大多数研究人员认为它与环境社会经济因素相关，而不是与遗传因素有关。

但是，如果这项试探性的，高度可疑的研究被公众心理接受，它可能导致一个危险的未来，犯罪是先天的，而不是根据现实和事实判断，并是根据机器识别来进行决断。