大数据带来行业变革，让天下没有难懂的生意!其中，用户运营是运营体系中最重要一环。10月28日下午，为期2天的易观A10大数据应用峰会迎来压轴主论坛《数据资源聚合-实时分析驱动用户运营》，知识分子CEO纪中展担当主持人，与电商、互联网、风投等领域的大佬，一起分享数据驱动用户运营相关干货，收获匪浅。

第一位分享的是易观数据科学家王珺。面对移动互联网“圈地”结束、人口红利消失、互联网巨头OS化的行业现状，他带来主题演讲《借数据之力脱颖而出》。产业已发生裂变，一是应用场景的裂变，一是产业生态的不同环节精细化、专业化的裂变，最后根据用户族群需求向不同细分领域的裂变，未来必须垂直、细分、精准。针对目前DAU、MAU等用户规模指标难以体现产品价值的问题，王珺分享了易观的综合评级体系。五阶评级指标—规模评级，增长评级，留存评级，行业发展，价值评级;APP评级步骤—通过与领域均值对比找到优势维度、围绕产品生命周期提升用户价值、建立用户标签体系，为用户精准画像、定位高价值目标用户，在获客与变现环节提升效率。

微车CEO徐磊现身分享《用户价值体系的构建与运用》。当互联网给全行业带来用户影响力这个变量，用户的声音产生价值、资本投资变得理性，如何让用户创造价值，关注如何赢得用户?这将基于时间、地点、人物三个要素实现场景发现。如今，垂直化用户群体越来越重要。徐磊直言：为啥羊毛出在猪身上才是根本?如果哪家互联网不干这件事，那是他做错了，这是他们的核心竞争力。互联网公司特点是连成本我都不要了，我有更多服务叠加上去。为什么微信能成为最主流工具，这就是最好的例证。

芝兰玉树联合创始人兼CMO王时光带来《移动产品运营与IP内容打造》。新媒体时代数据代表基础，重点是用好数据并挖掘数据价值，以更好的服务用户。主要有四个方法：

1.对APP功能进行设计和完善。根据用户使用刚需，在主屏页面对快捷入口进行优化;2.内容场景化运营。内容分区，各个击破，解决父母难题;3.内容创作更具针对性。贴心定制“趣味粤语儿歌”专辑等;4.广告运营。原生内容广告、效果广告。

唯品会副总裁冯佳路演讲的主题是《下一个五年，未来零售趋势判断》。以唯品会不设搜索的逛街模式，以特卖带来独特体验和重复购买率为例，他认为未来零售将向女性化、场景化、社交化、个性化发展。1.女性化。中国新女性更有钱更有权;一二三四线“她”区别基本消失;2.场景化。新女性不再只是因为需要而购买;不同品类创造需求的top driver，通过场景创造用户需求成为电商发展趋势;3.社交化。新女性爱分享背后是“她”爱炫耀;唯品会X网红+明星直播，给用户一个分享的理由，粉住“她”的心。4.个性化。碎片化让消费进入个性化时代。

紧接着，主论坛进入备受期待的环节—圆桌对话《移动数据的整合与场景应用》，一本财经/微指数联合创始人施襄主持论坛，带领着大家从渠道(Chanel)”、“场景(Scene)”、“产品(Product)”、“决定(Descision)”、“成交(Done)”等五个层级，进行了一场数据时代的精彩论战。

宝贝格子创始人兼CEO张天天发表对数据的理解：数据就是另外一种用户画像，收集的是一种用户行为，分析用户行为主要是为了提高二次转化率。未来的数据会越来越精准，不同领域不同行业对数据的应用和提炼也会越来越精准。

微车CEO徐磊换个角度讲数据。目前，大部分都在积累数据，但对数据的分析和数据分析结果的转化还不够成熟。未来数据到达、数据分析、数据挖掘将成为企业的重要能力。对数据的分析方式应该是从价值实现的角度切入，即从需求倒推对数据的分析方式。此外，大数据已经渗透到人们生活中的方方面面，大数据作为一个工具如何正确使用不仅是技术问题，也是道德问题。大数据的伦理问题或将成为下一个需要关注的热点。

芝兰玉树联合创始人兼CMO王时光认为，在数字互联网时代，点击率、留存率比以前收视率提高了要求，因为我们有了更多衡量依据，数据给广告售卖和运营等团队提供了挑战和支撑，电商如果数据没有变现能力，就没有什么意义。比如，宝贝格子对数据研究发现纸尿裤和卫生巾的关联度较高，基于此，我们可以通过营销等方式将大数据结果转化为变现能力。

快看漫画创始人兼CEO陈安妮从二次元人群分析内容与数据的关系。我们用数据观察用户最爱看的内容，然后更多的挖掘这些内容。数据会成为最关键的依据，但不会成为最终决定因素。

Venturous Group创始人谭秉忠认为：数据很厉害，可以说是核武器，但效果在于看你怎么用。如果你同行都有核武器，这个战争是不一样的。数据是一个新型武器，他会改变一些东西。第一步要想清楚有了数据怎么用的问题。这个是CEO该想的事情。

3小时的主论坛里，各位优秀产品负责人、易观分析师第一手的实战经验，破解“用户价值体系构建”、“IP运营”、“她经济营销”、“移动数据整合与场景应用”等用户难题，帮助我们发现数字用户的真实需求，建构企业第一方数据DMP、整合优秀移动数据、发挥聚合力量。