（6月27日）：普林斯顿大学的研究人员用深度传感摄像头和深度学习网络开发了一款系统，以用来将手势运动编译到VR环境中去。

VR手臂的出现有一段时间了，而手指手势与VR的结合是新的方向，通过使用红外线摄像头，电极传感器，手势控制器（像HTC Vive，Playstation Move和Oculus Touch那样），普林斯顿大学研究人员开发的深度学习网络可以读写上百万种手势，以帮助其能够精准的转化到虚拟世界当中。

研究人员将这款系统叫做DeepHand，有类似于Leap Motion的深度手势识别基础功能，通过摄像头读写到多种角度和多种方式的手势变换以及深度学习网络开发的特定算法，可以快速的扫描数据库中超过250万的手势，并匹配出最精确的手势动作，将其在VR环境中呈现出来。